Để đảm bảo hồ sơ được tiếp nhận xử lý, ứng viên cần nộp hồ sơ ứng tuyển trên website tuyển dụng chính thức của Vietcombank tại địa chỉ: tuyendung.vietcombank.com.vnTT.QT&UDDL]_Chuyên viên Phân tích và sản phẩm dữ liệuSố lượng tuyển dụng: 06Đơn vị tuyển dụng: Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệuNơi làm việc: Hà NộiThời gian nhận hồ sơ: Hết ngày 28/10/2026Lưu ý: Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệu tuyển dụng 02 vị trí Chuyên viên tuy nhiên ứng viên chỉ được chọn nộp hồ sơ duy nhất 01 vị trí. Các ứng viên cố ý nộp nhiều hơn 01 vị trí Chuyên viên thuộc cùng Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệu sẽ bị xem xét hủy bỏ kết quả nộp hồ sơI. Mô tả công việc:1. Hỗ trợ xây dựng chiến lược kinh doanh sản phẩm dữ liệu:​a) Xây dựng chiến lược và lộ trình phát triển sản phẩm dữ liệu theo phân công.​b) Triển khai phát triển và ứng dụng sản phẩm dữ liệu.​c) Phân tích và chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật cho đội Data Engineering và Data Science.​d) Tiếp nhận yêu cầu của nghiệp vụ/ Đồng hành cùng nghiệp vụ trong các nhu cầu hỗ trợ về dữ liệu, xác định phương án hỗ trợ về mặt kỹ thuật và xây dựng yêu cầu người sử dụng và phối hợp với các đơn vị phát triển sản phẩm dữ liệu (Đề Án).​e) Xử lý các yêu cầu liên quan đến tác nghiệp, yêu cầu cung cấp dữ liệu trên các hệ thống ứng dụng công nghệ của VCB (Đề Án).​f) Theo dõi và báo cáo tiến độ sử dụng dữ liệu của các bộ phận nghiệp vụ và báo cáo tiến độ, kết quả đạt được hàng quý.​g) Phối hợp với Phòng Quản trị dữ liệu để xây dựng các tiêu chí đầu vào để bổ sung dữ liệu mới vào Nhà máy dữ liệu.​h) Phối hợp với các Phòng trực thuộc Khối Dữ liệu để xây dựng quy trình làm việc (từ tiếp nhận yêu cầu, triển khai thực hiện và quản lý nguồn lực).​i) Xây dựng và quản lý quy trình quản trị danh sách công việc backlog với bộ phận nghiệp vụ.​2. Hỗ trợ các hoạt động phát triển sản phẩm công nghệ:​a) Quản lý việc thực hiện quy trình để thu thập và hiểu rõ yêu cầu nghiệp vụ cần thiết, xây dựng cơ chế sắp xếp công việc ưu tiên dựa trên các tiêu chí quản lý danh sách công việc backlog và nguồn lực sẵn có. ​b) Thúc đẩy việc đưa ra yêu cầu về thu thập dữ liệu và yêu cầu đo lường cho từng sản phẩm của ngân hàng, hướng tới đánh giá và cải tiển sản phẩm liên tục.​c) Tạo và duy trì Bảng điều khiển sử dụng dữ liệu (Data Usage Dashboard), để cung cấp thông tin về nhu cầu sử dụng dữ liệu (use case) và giá trị thu được từ việc khai thác dữ liệu.​3. Hỗ trợ đào tạo người dùng về ứng dụng dữ liệu trong phạm vi được phân công​4. Hỗ trợ các bộ phận nghiệp vụ để nâng cao lợi nhuận cho VCB:​a) Đảm bảo các yêu cầu phát triển sản phẩm và chiến dịch kinh doanh có ứng dụng dữ liệu để đưa ra quyết định.​b) Tư vấn và đề xuất cho các bộ phận nghiệp vụ về các lợi ích tiềm năng thông qua phân tích dữ liệu dựa trên khoa học dữ liệu để phục vụ hoạt động kinh doanh.​c) Phối hợp với bộ phận nghiệp vụ để gia tăng lợi nhuận cho VCB, đề xuất các cải tiến để đạt được kết quả tốt nhất.​d) Theo dõi và báo cáo về giá trị kinh doanh để truyền thông về lợi ích của dữ liệu, thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi dữ liệu như một công cụ.​5. Phối hợp với Phòng Kỹ thuật dữ liệu xây dựng các công cụ, phương pháp và quy trình cần thiết nhằm tối đa hóa năng lực chủ động sử dụng dữ liệu của bộ phận nghiệp vụ để tạo báo cáo từ dữ liệu thu thập.​6. Thực hiện báo cáo định kỳ và các báo cáo đột xuất, báo cáo khác theo yêu cầu.​7. Tham gia các lớp đào tạo, tập huấn nghiệp vụ theo kế hoạch của Phòng và VCB.​8. Thực hiện các nhiệm vụ khác do Lãnh đạo phòng giao.

• Trình độ chuyên môn: Trình độ từ Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu máy tính, Toán học, Toán tài chính, Toán kinh tế, Toán tin, Toán ứng dụng, Công nghệ Tài chính định lượng hoặc các chuyên ngành có liên quan.​
• Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh trình độ B1 (khung tham chiếu chung châu Âu) hoặc tương đương trở lên, sử dụng tốt tiếng Anh, giao tiếp và đọc hiểu liên quan đến công việc phụ trách.​
• Có kiến thức về sản phẩm, nghiệp vụ liên quan đến tài chính, ngân hàng​
• Hiểu biết về hệ thống thông tin và dữ liệu trong ngân hàng​
• Trình độ từ thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, Toán học, … Toán kinh tế, Toán tin, Toán ứng dụng, Công nghệ Tài chính hoặc các chuyên ngành có liên quan.​
• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu​
• Lên kế hoạch và thực hiện công việc​
• Giải quyết vấn đề​
• Giao tiếp và truyền đạt​
• Làm việc nhóm và làm việc độc lập​
• Tư duy logic​
• Đánh giá, phân tích, tổng hợp​
• Nghiên cứu, tự đào tạo​
• Đổi mới​
• Cẩn trọng​
• Tận tâm, chuyên cần​
• Chủ động, sáng tạo, thích ứng​
• Quyết đoán, cẩn thận và linh hoạt​
• Có thể chịu được áp lực

• Bằng cấp: Đại học
• Độ tuổi: Dưới 35
• Lương: Cạnh tranh