• Quản trị dữ liệu toàn hàng
• Xây dựng hệ thống phân tích và khai thác dữ liệu
• Giám sát và đảm bảo chất lượng dữ liệu
• Quản lý kho dữ liệu chuyên đề và dịch vụ dữ liệu
• Phát triển văn hóa dữ liệu và năng lực phân tích dữ liệu
• Phát triển và quản lý hệ thống mô hình phân tích dữ liệu
• Phát triển nền tảng khoa học dữ liệu và hạ tầng phân tích
• Quản lý chất lượng dữ liệu và tuân thủ trong khoa học dữ liệu
• Xây dựng chiến lược, định hướng và phát triển đội ngũ khoa học dữ liệu
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công, chỉ đạo

1. Trình độ- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, Tài chính – Ngân hàng hoặc các lĩnh vực liên quan- Ngoại ngữ: Cấp độ 3: TOEFL 79-93 | IELTS 6.5-7.5 | TOEIC 785-900 hoặc tương đương- Sử dụng thành thạo tin học văn phòng (Microsoft excel, word, power point), công cụ phân tích dữ liệu- Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ chuyên môn về quản trị dữliệu (DAMA, CDMP), phân tích dữ liệu (GoogleData Analytics, IBM Data Science) hoặc quản lýdữ liệu lớn (Big Data, Hadoop, Spark)2. Kinh nghiệm- Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Quản lý đội ngũ quản trị dữ liệu, nền tảng dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu3. Kiến thức- Am hiểu về tổ chức và mô hình hoạt động củangân hàng- Hiểu biết về chiến lược quản trị dữ liệu, phân tíchdữ liệu trong ngành tài chính – ngân hàng- Am hiểu các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu và quy định pháp lý liên quan đến quản lý dữ liệu- Hiểu biết sâu về quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, AI/ML và các nền tảng dữ liệu.4. Kỹ năng- Xây dựng chiến lược quản trị dữ liệu và phân tích dữ liệu- Quản lý chất lượng dữ liệu và tối ưu hóa hệ thống dữ liệu- Ứng dụng AI/ML trong phân tích và khai thác dữ liệu- Giải quyết vấn đề và ra quyết định- Quản trị sự thay đổi- Tư duy logic- Tư duy chiến lược- Hoạch định và tổ chức- Lãnh đạo và tạo động lực

• Bằng cấp: Đại học
• Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
• Lương: Cạnh tranh