Để đảm bảo hồ sơ được tiếp nhận xử lý, ứng viên cần nộp hồ sơ ứng tuyển trên website tuyển dụng chính thức của Vietcombank tại địa chỉ: tuyendung.vietcombank.com.vn​[TT KT&KHDL]_Phó Trưởng phòng Khoa học dữ liệuSố lượng tuyển dung: 01Địa điểm làm việc: Trụ sở chínhThời gian nhận hồ sơ: Hết ngày 27/10/2026Nơi làm việc: Phòng Khoa học dữ liệu thuộc Trung tâm Kỹ thuật và khoa học dữ liệu, Trụ sở chính VCBLưu ý: Trung tâm Kỹ thuật và khoa học dữ liệu đồng thời tuyển dụng 04 vị trí Lãnh đạo Phòng thuộc Trung tâm. Ứng viên chỉ lựa chọn nộp hồ sơ DUY NHẤT 01 vị trí. Ứng viên vi phạm quy định sẽ bị xem xét hủy kết quả ứng tuyển.I. Mô tả công việc:Tham mưu, đề xuất cho Trưởng phòng trong công tác tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu trong ngân hàng; xác định các sáng kiển đối mới sáng tạo để tăng giá trị và hiệu quả kinh doanh, đồng thời đánh giá dữ liệu để xác định các kiểu hành vi mới của khách hàng hoặc hoạt động kinh doanh1. Hỗ trợ Trưởng phòng trong công tác chi đạo chung:a) Xây dựng, tổ chức và giám sát thực hiện các kể hoạch, chương trình công tác trong măng hoạt động/công việc được giao.b) Quản lý, phân công và đánh giá hiệu quả công việc của các cán bộ thuộc phạm vi phụ trách.2. Chỉ đạo, tổ chức thực hiện và giám sát việc thực hiện các nhiệm vụ theo phân công của Trưởng phòng:a) Tổ chức thiết kế và quản lý các kỹ thuật mới trong xây dựng mô hình từ dữ liệu:- Phối hợp với các Phòng/đơn vị trực thuộc Khối Dữ liệu để xây dựng các mô hình học máy/trí tuệ nhân tạo/học sâu nâng cao để hỗ trợ các sáng kiến kinh doanh tương ứng.- Phối hợp với Phòng Phân tích và Sản phẩm dữ liệu (Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệu) để hiểu rõ nhu cầu sử dụng dữ liệu (use case) nhằm tạo các mô hình cần thiết và phối hợp với Phòng Kỹ thuật dữ liệu để thu thập và sử dụng dữ liệu cần thiết trong chuỗi cung ứng của Nhà máy dữ liệu.- Dựa trên yêu cầu của bộ phận nghiệp vụ, giám sát xây dựng các mô hình phân tích cần thiết liên quan tới kinh doanh.- Giám sát xây dựng cơ cầu quản lý mô hình và cho phép tái sử dụng trên nhiều yêu cầu, đo lường việc tái sử dụng để hiểu rõ mức độ hiệu quả trong thiết kế của các mô hình.b) Tổ chức đề xuất và triển khai các sáng kiến sử dụng dữ liệu không thuộc phạm ví của các đơn vị khác:- Nghiên cứu, tìm kiêm các mô hình mới có tác động thay đối hoạt động kinh doanh và tạo ra các cơ hội mới cho VCB.- Chỉ đạo phối hợp với bộ phận nghiệp vụ, Phòng Phân tích và Sản phẩm dữ liệu(Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệu) để xác định cách thức triển khai hiệu quả.c) Tổ chức nghiên cứu về kỹ thuật và dịch vụ xây dựng mô hình phục vụ kính doanh:- Tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao về phân tích dữ liệu và xác định giá trị đối với tổ chức để đề xuất lên Trưởng Phòng, Ban Giám đốc Trung tâm và thực hiện triển khai sau khi được phê duyệt.3. Chỉ đạo, tổ chức thực hiện và giám sát việc thực hiện các nhiệm vụ theo phân công của Trường phòng:d) Tổ chức thúc đẩy các sáng kiến học máy/trí tuệ nhân tạo/học sâu nâng cao phục vụ kinh doanh:- Thúc đẩy xây dựng các mô hình học máy/trí tuệ nhân tạo/học sâu nâng cao để tăng cường hiệu quả trong tổ chức và ứng dụng mô hình trong ngân hàng.- Chịu trách nhiệm đánh giá hiệu suất mô hình nhằm xác định mô hình có đáp ứng các mục tiêu dự kiến không và tiến hành tinh chỉnh để tăng hiệu quả của các mô hình.- Chỉ đạo cung cấp báo cáo hàng tháng nhằm đo lường lợi ích của việc triển khai mô hình cho từng ứng dụng riêng lẻ và cả lợi ích tổng thể cho ngân hàng.e) Phối hợp với Phòng Kỹ thuật dữ liệu nghiên cứu các năng lực mới (năng lực cải tiến trong phân tích, mô hình hóa, trình bày dữ liệu).- Phối hợp với Phòng Kỹ thuật dữ liệu để hiểu về vòng đời phát triển và triển khai mô hình, đồng thời xác định các phương pháp tiếp cận mới để rút ngắn thời gian ra thị trường.- Đánh giá và làm việc với đơn vị phụ trách xác thực mô hình/quản lý rủi ro mô hình để xây dựng quy trình phối hợp nhằm xác thực mô hình trong suốt vòng đời của mô hình.4. Tham gia các lớp đào tạo, tập huấn nghiệp vụ theo kế hoạch của phòng,Trung tâm và VCB.5. Thực hiện các nhiệm vụ khác do Ban Giám đốc Khối, Ban Giám đốc Trung tâm, Trưởng Phòng giao.

II. Tiêu chuẩn tuyển dụng:1. Trình độ:- Trình độ chuyên môn: Trình độ từ Đại học trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, toán học, toán kinh tế, toán tin, toán ứng dụng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.- Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh trình độ B1 (khung tham chiếu chung châu Âu) hoặc tương đương trở lên, sử dụng tốt tiếng Anh, giao tiếp và đọc hiểu liên quan đến công việc phụ trách.2. Kinh nghiệm:- Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm làm việc trong quản trị dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu hoặc lĩnh vực có liên quan.- Có kinh nghiệm làm việc liên quan đến dịch vụ điện toán đám mây (cloud services) và các công cụ về kỹ thuật dữ liệu.- Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm ở vai trò cấp quản lý.3. Kiến thức:- Am hiểu về cơ cấu tổ chức, quy trình vận hành, các sản phẩm và hoạt động kinh doanh của các tổ chức tài chính, ngân hàng.- Am hiểu về Khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu.4. Các tiêu chí ưu tiên:- Trình độ từ Thạc sĩ trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, toán học, toán kinh tế, toán tin, toán ứng dụng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.- Có các giải thưởng cấp quốc gia, quốc tế về Toán học, Tin học,...- Có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực quản trị dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu trong các tổ chức uy tín về công nghệ, tài chính, ngân hàng tại Việt Nam hoặc nước ngoài.5. Yêu cầu về kỹ năng và phẩm chất cá nhân:- Quản lý và lãnh đạo.- Tổ chức, sắp xếp công việc.- Giao tiếp, đàm phán và truyền đạt trước đám đông.- Nghiên cứu khoa học.- Tư duy logic.- Tư duy chiến lược.- Đánh giá, phân tích, tổng hợp và ra quyết định.- Làm việc và ra quyết định một cách độc lập.- Đổi mới.- Cẩn trọng.- Tận tâm, chuyên cần.- Chủ động, sáng tạo, thích ứng.- Quyết đoán, linh hoạt.- Chịu áp lực công việc cao.6. Độ tuổi:- Các trường hợp tuyển dụng từ nguồn bên ngoài hệ thống VCB phải ở độ tuổi đủ để công tác tối thiểu 05 năm (60 tháng) tính đến thời điểm đủ tuổi nghỉ hưu theo quy định.

• Bằng cấp: Đại học
• Độ tuổi: Dưới 40
• Lương: Cạnh tranh